La congestione informativa che contraddistingue la nostra epoca pone con urgenza un interrogativo: come archiviare questa mole di dati in modo da favorirne un recupero intelligente? Questo interrogativo coinvolge soprattutto la sfera logico-semantica: quali criteri di organizzazione e classificazione dell'informazione adottare per facilitarne il ritrovamento? Ma se l’era digitale ha amplificato questo problema, esso non è tuttavia nuovo: discipline come le scienze bibliotecarie e la documentazione si occupano già di classificazione del sapere. L’obiettivo di questo libro è tentare di ricucire un dialogo fra biblioteconomia e informatica con lo scopo di individuare un insieme di strategie comuni capaci di fronteggiare la questione dell'information overload, con particolare riguardo ai contesti digitali. Il libro descrive i principali sistemi di organizzazione della conoscenza in ambito bibliotecario. Segue una riflessione su quali fra questi modelli sia più adatto ad essere applicato alla Rete e ai contesti digitali in genere. Particolare enfasi è data in questo senso ai sistemi di classificazione cosiddetti analitico-sintetici, come la classificazione a faccette. Ampio spazio è dedicato infine alla descrizione di casi di studio significativi, per mostrare come questi modelli siano stati applicati al mondo del software e del web.